（人民日报健康客户端记者 谭琪欣 徐婷婷）11月23日，人民日报健康客户端记者从清华大学获悉，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。
“AI虚拟医院对真实医院的设施和流程进行模拟，目前构建的42位AI医生分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室，覆盖了300余种疾病。”11月23日，Agent Hospital项目负责人、清华大学智能产业研究院执行院长刘洋教授接受人民日报健康客户端记者采访时透露。
人民日报健康客户端记者通过Agent Hospital内测版看到，42个AI医生在医院里坐诊，他们在阅读医学文献，与虚拟/真实的病人交互并做诊疗决策，不断从成功诊疗案例中总结经验、从失败案例中反思教训，在诊疗近万名虚拟病人后，做出诊疗方案……
清华大学团队开发的Agent Hospital页面截图。
海量患者是帮助AI医生进化的关键。刘洋介绍，他们同时构建了超过50万个来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病的AI患者，这些AI患者可以是人类患者在虚拟世界的数字化“分身”，也可以由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开人类患者病例自动合成。这些AI患者像人类患者一样，有完整的治疗数据记录，可以在医院完成发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程，并向 AI医生所开具的治疗方案的效果。
“这样一来，我们让AI医生使用现实世界的数据在虚拟世界的时间加速器中继续加速进化。真实世界中，一名出色的专科医生培养需要积累成千上万的案例经验，至少5~10年的临床实践，但在虚拟医院中，只需要几天时间就能完成。”刘洋说。
AI医生“进化”前后的诊断准确率比较。
刘洋的团队发现，随着诊疗病人的增加，AI医生在各个疾病上的诊断准确率均有大幅提升，其中，在高发的呼吸道疾病领域，在诊疗近万名病人后，AI医生能够在医学呼吸道疾病问答数据集上超越当前最好的方法，达到了最高93.06%的准确率，在其他科室中，AI医生也取得了类似的效果。
“在我们的设想中，随着AI医生的不断自我进化，未来将能够介入到真实的医疗应用场景中，辅助人类医生完成绝大多数工作，这也是智慧医疗领域最受关注的应用落地方向。”刘洋说。
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